Back to Python: de usuario a explorador de datos
Universidad Nacional Autónoma de México

Python: de usuario a explorador de datos

En este curso adquirirás los fundamentos de la extracción, transformación y carga (ETL) de datos, así como la exploración de datos en la ciencia de datos. Aprenderás a trabajar con Pandas y dataframes, a leer archivos CSV y XLSX, y a comprender los conceptos de series temporales. Además, aprenderás la visualización de datos utilizando Matplotlib, creando gráficas individuales y personalizadas. También utilizarás NumPy y la manipulación de arrays, realizando las operaciones básicas y calculando gradientes. A lo largo del curso, desarrollarás buenas prácticas en el flujo de trabajo en ciencia de datos y en los conceptos avanzados como multi-índices en series temporales. Finalmente, sabrás como usar paquetes de manera local.

Status: Plot (Graphics)
Status: Package and Software Management
BeginnerCourse16 hours

Featured reviews

CL

Reviewed Aug 31, 2025

Muy buen curso, pero que problema para descargar el certificado y una demora para la ayuda.

IC

Reviewed Aug 28, 2025

me gustan que tengan actividades por modulo ayuda hacer un recuerdo

JL

Reviewed Oct 14, 2024

Excelente contenido. Como observación, a veces las entregas omiten indicaciones necesarias para aprobarlas satisfactoriamente o estas no son muy claras.

FC

Reviewed Sep 8, 2025

Muy entendible y se sustrae de él herramientas muy útiles para explorar datos.

FR

Reviewed Aug 26, 2025

DESARROLLE TODOS LOS MODULOS PERO ME QUEDO COMO PERDIDO 2 MODULOS COMO PUEDO APRENDER UN POCO MAS PARA CORREGIR MI ERROR

All reviews

Showing: 14 of 14

JUAN
4.0
Reviewed Sep 10, 2025
FELIPE
5.0
Reviewed Aug 27, 2025
CRISTIAN
5.0
Reviewed Sep 1, 2025
Fabian
5.0
Reviewed Sep 8, 2025
JULIO
5.0
Reviewed Aug 31, 2025
Michael
5.0
Reviewed Aug 31, 2025
Lourdes
4.0
Reviewed Jul 29, 2025
José
4.0
Reviewed Oct 14, 2024
Ivan
4.0
Reviewed Aug 29, 2025
Luis
3.0
Reviewed Sep 19, 2024
Juan
3.0
Reviewed Sep 2, 2025
JOSE
2.0
Reviewed Mar 25, 2025
Granados
1.0
Reviewed Jun 25, 2026
FRAN
1.0
Reviewed Aug 31, 2025